期刊简介
《中国骨伤》杂志是由中国中西医结合学会和中国中医科学院主办的国内外公开发行的骨伤科专业性学术期刊。《中国骨伤》为中国期刊方阵的双奖期刊，是首届“国家期刊奖”获奖期刊；是中国科技核心期刊、中国科技期刊论文统计源期刊、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和中国科学引文数据库来源期刊。 《中国骨伤》杂志是我国大陆地区第一个被美国《医学索引》（Index Medicus/MEDLINE/PubMed）收录的中文版骨伤类医学期刊。同时，还被荷兰《医学文摘》（EMBASE）、世界卫生组织（WHO)西太平洋地区《医学索引》（WPRIM)、美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)和波兰《哥白尼索引》(IC)等多家国际著名数据库收录。 《中国骨伤》1987年创刊,为月刊。《中国骨伤》的办刊宗旨是：坚持中西医并重原则，突出中西医结合的特色，执行理论与实践、普及与提高相结合的方针。《中国骨伤》主要报道中医、西医和中西医结合在骨伤科领域原创性的科研成果、理论探讨和临床诊疗经验。《中国骨伤》刊登中国和国际的稿件，尤其重视刊登有国家和地方科研基金资助项目的原创性的临床和基础研究的学术论文。论文的主要类型有：专家述评、临床研究、基础研究、骨伤论坛、临床经验交流、文献综述、正骨手法介绍、学术讲座、科研思路和方法、病例报告、继续教育园地等。另外，还有读者来信、国内外骨伤科学术动态及医学书刊评价等文章。 《中国骨伤》杂志重视学术导向，及时反映和传授中、西和中西医结合骨伤科领域的新知识、新进展，以促进国内外骨伤科的学术交流。 读者对象为骨科、创伤、及相关学科的临床医师、科研人员、教学工作者以及在校的大学生和研究生等。
2025医学期刊知识挖掘课题申报启动
时间：2025-07-24 15:20:56
国家新闻出版署医学期刊知识挖掘与服务重点实验室（2025年度）基金课题申报工作正式启动。本次课题聚焦医学期刊知识挖掘与服务技术研究，旨在通过技术创新提升知识挖掘与服务的效率和准确性，为医学研究和临床实践提供更高效的知识支持。
医学文献爆炸式增长带来的挑战
近年来，医学领域的研究成果呈现爆发式增长，每年新增的医学文献数量以百万计。这种增长虽然丰富了医学知识库，但也带来了巨大的信息筛选和整合压力。传统的文献检索和知识提取方式已难以满足科研人员和临床医生的需求，亟需更高效、精准的知识挖掘与服务技术。
研究目标与核心任务
本课题的核心目标是开发一套高效、精准的医学期刊知识挖掘与服务技术体系。具体任务包括：1）构建智能化的医学文献语义分析模型，实现文献内容的深度理解；2）优化知识图谱构建技术，提升医学知识的关联性和可追溯性；3）开发面向临床和科研的个性化知识推荐系统，提高知识服务的针对性。
技术创新与应用前景
课题将采用自然语言处理（NLP）和机器学习技术，对医学文献进行语义解析和知识提取。例如，通过深度学习模型识别文献中的关键概念和关系，自动生成结构化的知识图谱。这一技术类似于为海量医学文献建立“智能地图”，帮助用户快速定位所需知识。
在应用层面，研究成果可显著提升医学知识服务的效率。例如，临床医生可通过智能推荐系统快速获取与病例相关的最新研究进展，科研人员则能更高效地发现学科交叉点，推动创新研究。据初步估算，该技术可将文献筛选时间缩短50%以上，知识获取准确率提升30%。
研究基础与团队优势
本课题依托国家新闻出版署医学期刊知识挖掘与服务重点实验室，拥有丰富的医学文献资源和先进的计算平台。研究团队由医学信息学、人工智能和临床医学领域的专家组成，具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。此前，团队已在医学文本挖掘和知识图谱构建方面取得多项突破性成果，为本课题的顺利开展奠定了坚实基础。
预期成果与社会价值
课题完成后，将形成一套完整的医学期刊知识挖掘与服务技术方案，包括算法模型、软件工具和行业标准。这些成果不仅可应用于学术期刊出版领域，还能为医院、科研机构和医药企业提供知识服务支持。从长远看，该研究有望推动医学知识服务的智能化升级，助力精准医疗和科研创新。
2025年度基金课题申报现已开放，欢迎相关领域的研究团队积极参与。通过产学研协同创新，共同攻克医学知识挖掘与服务的技术难题，为医学事业发展注入新动能。